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      GE醫療攜30款全新影像技術和智能應用于2019RSNA面世

      發布日期:2019-12-06 11:03 閱讀次數:5063 信息編號:#79 A  A

      來源:器械之家

      2019年12月1日,芝加哥——在2019年北美放射學年會(RSNA)上,GE醫療推出了30多款全新醫學影像應用和智能設備。

       

      在美國,醫療服務過程中由于效率問題每年會造成近10億美元的資源浪費。醫療管理者表示,成本和透明度是最為擔心的問題,亟需新的解決方案以幫助應對這些挑戰,從而降低整個醫療行業的成本浪費、提高效率。

       

      對于醫療管理者來說,這些新產品和解決方案是怎樣幫助醫療衛生體系節約成本、提高運營效率和患者流通量?對于臨床醫生來說,這些創新怎樣帶來更直觀、順暢的工作流程體驗,提高臨床診斷信心,減少重復工作,更加聚焦于患者診療?讓我們一起先來一睹為快。

       

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      AIR? Recon DL

       

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      最新的基于GE醫療Edison智能平臺開發的應用,也是GE的第一款基于深度學習算法的人工智能(AI)磁共振影像重建技術。

       

      AI重建技術融合了GE多年來在磁共振成像領域的影像數據和豐富技術積累,顛覆以往重建算法,通過深度神經網絡算法學習數萬張原始的磁共振影像圖,從而重建出更為還原真實掃描影像的高清影像圖,能極大提高圖像信噪比和清晰度,同時縮短掃描時間,提升成像速度,讓臨床醫生無需在影像質量和掃描時間之間做出取舍,更專注于診治。

       

       

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      重癥監護套件(Critical Care Suite)

       

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      業內首個獲FDA批準的嵌入移動X射線設備的AI算法,由GE醫療與臨床合作伙伴基于Edison智能平臺共同開發,用于氣胸(一種危及生命的肺部塌陷病征)、氣腹等重癥監護中最為威脅患者生命的相關癥狀的臨床監測,幫助醫生快速發現并優先處理存在可疑氣胸的患者。

       

      這種有效的通過AI算法來預判并快速進行患者分類的工作流程可幫助臨床減少誤判,進一步提高工作效率和質量。對于大中型醫院內訓練有素的醫療服務人員,此AI算法及系列智能型功能可以幫助他們每年在便攜式X射線機上進行胸片拍攝檢查時減少7萬次手動點擊——相當于近20個小時或三個工作日的工作量。(根據GE醫療存檔數據)

       

       

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      Edison? Open AI Orchestrator

       

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      一款基于AI技術開發的協同管理應用,可以對影像工作的流程進行大規模的統籌,極大簡化了多個AI應用軟件的實施、部署、支持和擴展,包括來自GE醫療合作伙伴iCAD和MaxQ的應用軟件,通過將臨床應用無縫整合到醫學影像科PACS讀片工作流程,降低多個同時運行的系統和算法之間的沖突概率和出錯風險。

       

       

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      搭載人工智能一鍵定位天眼系統的Revolution? Maxima

       

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      一款高性能64排CT產品,可極大優化從擺位、掃查到報告的每個流程步驟。其最為核心的創新是基于深度學習算法 設計的一鍵擺位天眼系統:通過3D傳感器識別人體八大定位點,以此形成三維圖像,自動定位掃描部位的中心位置,實現真正一鍵精準定位和零接觸進床的自動化掃描,提升工作效率,降低醫院的人員投入和運營成本。

       

       

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      OEC Elite CFD上的OEC Touch控制面板 

       

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      這是一個全新的控制面板,幫助減少手術中由于移動C型臂操作帶來的中斷。全新的OEC Touch控制面板采用了大型高分辨率觸摸屏,以及便于識別的OEC顏色編碼的圖標,支持實時縮放、數字筆等功能,在手術中高效地拍攝和查看圖片,無需通過移動C型臂或者轉到單獨的工作站操作,從而提升手術效率。

       

       

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      Embo ASSIST with Virtual Injection

       

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      基于Edison智能平臺開發的應用軟件,旨在幫助臨床醫生進行復雜的栓塞手術。該應用軟件讓臨床醫生能夠動態地分析脈管系統并模擬注射,以幫助進行栓塞決策,僅需一次點擊即可避免大腦或前列腺中的健康器官出現栓塞。利用來自GE醫療的CT影像數據,Embo ASSIST with Virtual Injection將為臨床醫生提供更直觀的解決方案,以支持在介入手術中的決策并提高手術效率,實現更為精準的微創治療。

       

       

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      臨床指揮中心Clinical Command Center

       

      通過全新實時決策支持工具來改善診療效果、提升效率,并使用患者流的“Digital Twins,數字孿生技術”來優化流程。臨床指揮中心系統中包含有5~20個決策支持的智能應用,或者稱為管理模塊,幫助精準尋找縮短住院時間、提高影像檢查效率、突破患者體驗瓶頸等問題的處理機會。這些功能不僅可實時發揮效用,在某些情況下甚至能預測潛在可能發生的問題。其中,通過優先掃描和識別一系列問題(例如丟失檢查結果、可能造成住院和門診患者診療過程中斷等),Imaging Expediter Tile專門針對醫學影像科醫生實現了影像數據的主動管理。

       

      在加拿大多倫多的亨伯河醫院,該應用用于管理9個站點96臺CT機、MR、X-線攝影設備和超聲設備的AdventHealth System中。所有這些信息都接近實時,每30秒更新一次,通過融合來自實驗室、藥房、放射科、病歷等系統的數據,應用高級分析(在某些情況下包括機器學習)進行創建。Imaging Expediter Tile幫助將住院患者獲得影像檢查結果的速度提高了16~27%、住院天數減少了52%。在臨床指揮中心投入使用的近四年里,這個工具包為美國、加拿大和英國的諸多醫院帶來重大且可持續的影響。

       

      Centre Imagery Jacques Callot的醫學影像科醫生Vincent Lombard率先在臨床中使用了帶有AI自動定位“天眼”技術的Revolution? Maxima CT設備。他表示:“基于AI開發智能化技術和應用不僅是醫療影像的未來,對于希望改變工作流程和患者體驗的醫療服務管理也至關重要。通過把AI技術融入當前工作流程,我們不僅能夠提高掃描的圖像質量和減少操作步驟,更重要的是:能夠更加集中精力,花更多時間用于患者護理?!?/span>

       

      GE醫療全球總裁兼首席執行官Kieran Murphy表示:“臨床醫生目前面臨空前的壓力,需要利用更少的資源提供更好的患者診療和臨床治療效果。通過集成數據、智能應用軟件和智能設備,我們幫助臨床醫生更快速地進行準確決策,以便節省時間用于患者診療這一關鍵環節?!?/span>

       

      此外,在本屆RSNA上,GE醫療還隆重發布了”Edison Developer Program——Edison數字醫療智能平臺開發者項目”,全面推動全球范圍智能醫療生態體系的構建。據了解,除了發布上述多款基于Edison智能平臺的應用,GE還將進一步攜手更多的醫療領域AI技術開發者、研究機構、臨床科研合作者等,一起加速開發更多的能夠提升臨床診治效果、提升醫療服務效率的智能應用,我們拭目以待。


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